top of page

يمكن للذكاء الاصطناعي الشامل الحفاظ على اللغات المهددة بالانقراض

صورة الكاتب: Anna Mae Yu LamentilloAnna Mae Yu Lamentillo

يكاد نصف اللغات الـ7,164 في العالم تكون في خطر، ويتوقع الخبراء أن يختفي 95 في المائة منها بحلول نهاية القرن. تتجاوز هذه الأزمة الكلمات؛ فكل لغة تجسد المعرفة الثقافية، والرؤى الفريدة، وجوهر هوية المجتمع. يوفر التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي (AI) فرصة غير مسبوقة للحفاظ على هذه اللغات إذا أصبح تطوير الذكاء الاصطناعي شاملاً ومتاحة لجميع المجتمعات.


ومع ذلك، تعيق الفوارق في التمويل بين الدول الثرية والدول النامية هذا التقدم. في عام 2022، تصدرت الولايات المتحدة القائمة بتمويل قدره 679 مليار دولار في البحث والتطوير، تلتها الصين واليابان. بالمقابل، تعمل الفلبين ودول نامية أخرى بموارد محدودة، مما يجعل الاستثمار الكبير في الذكاء الاصطناعي تحديًا.


إن الحاجة إلى جعل أبحاث الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للوصول وشمولية أمر حاسم، خاصة لدعم اللغات ذات الموارد المنخفضة والمجتمعات المهمشة التي تقف على أطراف الوصول الرقمي.


تعمل NightOwlGPT على معالجة هذا التفاوت من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للحفاظ على اللغات المهددة بالانقراض وجسر الفجوة الرقمية. تحتضنها LSE Generate وتسارعها NVIDIA Inception، تقدم المنصة ترجمة فورية، ورؤى ثقافية، وتعلم لغوي تفاعلي.


يركز نموذجها التجريبي الأولي في الفلبين على التاغالوغ، والسيسبوانو، والإيلوكانو، لكن مهمتها العالمية أوسع. تجسد NightOwlGPT كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم التنوع اللغوي وتمكين المجتمعات من المشاركة الفعالة في العصر الرقمي بشروطهم الخاصة.


تواجه اللغات ذات الموارد المنخفضة تحديات فريدة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مقارنة باللغات الواسعة الانتشار مثل الإنجليزية والماندرين. تتفوق نماذج لغات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على بيانات وفيرة، لكنها تكافح مع لغات مثل التاغالوغ أو السيسبوانو، التي تتمتع ببنى معقدة وسياقات ثقافية. غالبًا ما تفوت النماذج المدربة فقط على لغات ذات موارد عالية الفروق الدقيقة، مما يؤدي إلى ترجمات خاطئة تُضعف المعنى. تتصدى NightOwlGPT لهذه المشكلة من خلال إنشاء نماذج NLP مصممة خصيصًا للغات ذات الموارد المنخفضة، مما يضمن أن تحتفظ الترجمات بالنزاهة الثقافية واللغوية. وبذلك، فهي لا تحافظ فقط على اللغة بل تعزز أيضًا الإحساس بالهوية بين متحدثيها.


تعزز الفجوة الرقمية في الاقتصادات النامية من عزلة المجتمعات التي تمتلك لغات مهددة، حيث غالبًا ما تفتقر هذه المناطق إلى موارد الذكاء الاصطناعي ومبادرات التكنولوجيا.


من خلال التركيز على إمكانية الوصول، تهدف NightOwlGPT إلى سد هذه الفجوة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي ميسور التكلفة وقابلًا للتكيف. تم تصميم المنصة لأولئك الذين قد يفتقرون إلى الوصول بخلاف ذلك، مع ميزات تعطي الأولوية للعدالة الاجتماعية والاحترام للتنوع الثقافي.


بالنسبة لـ NightOwlGPT، الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تكنولوجيا — إنه جسر نحو الشمولية الرقمية وتمكين الجميع، خاصة أولئك الذين تم تهميشهم تاريخيًا في العالم الرقمي.


معالجة التفاوت في تمويل الذكاء الاصطناعي أمر أساسي للتقدم التكنولوجي الشامل. تتصدر الدول الغنية مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك غالبًا ما تظل الاحتياجات الثقافية واللغوية للمناطق ذات الموارد المنخفضة مهملة.


هذا النقص في الشمولية يعمق من عدم المساواة ويعرض التراث الثقافي واللغوي بأكمله للخطر. من خلال إعطاء الأولوية للأبحاث التي تقدر التنوع اللغوي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور ليصبح أداة للتمكين، كما توضح مهمة NightOwlGPT.


مع توسع NightOwlGPT، وهدفها إلى شمل أكثر من 100 لغة مهددة بحلول عام 2029، فإنها تدافع عن مستقبل يراعي الذكاء الاصطناعي الاحتياجات الثقافية المتنوعة بدلاً من إجبار المجتمعات على التكيف مع نماذج التكنولوجيا السائدة.


في النهاية، التقدم الحقيقي في الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالابتكار فقط، بل بخلق بيئة رقمية شاملة تحتفي بكل لغة وثقافة.

٠ مشاهدة

أحدث منشورات

عرض الكل
bottom of page